在科技飛速發(fā)展的今天,人工智能正在以前所未有的方式深刻改變著我們的生活,比如現(xiàn)在有些醫(yī)院就接入了人工智能,在取藥、問診,甚至包括病理篩查、重癥監(jiān)護等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮著作用。
那么,在實際的醫(yī)療服務過程中,人工智能究竟是如何提升患者的就醫(yī)體驗,并助力醫(yī)生更高效、精準地進行診斷和治療的呢?下面將通過一系列案例,展示人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的新應用和新可能。
家住深圳的李華亮今年57歲,患有高血壓和心臟病,平時在小區(qū)附近的社康中心開藥。他最近想種植牙,但心臟又有點不適還偶爾頭暈。社康醫(yī)生建議他前往上級醫(yī)院進一步檢查后再說。
在咨詢臺,李華亮了解到醫(yī)院有一套人工智能的系統(tǒng),描述病情后可以給出掛號建議,不僅節(jié)省了很多等待的時間,也更容易找到專業(yè)的醫(yī)生,不用幾個科室來回跑。
根據(jù)AI的建議,李華亮順利預約到了心內(nèi)科的號。在診室,大夫的電腦里已經(jīng)顯示了他掛號時填寫的病情和預問診情況。
經(jīng)過簡單問診后,AI僅用8秒鐘就給出了輔助診斷建議。因為李華亮有種植牙的需求,對牙科不熟悉的心內(nèi)科大夫還用“AI問答”查看了種植牙的注意事項。
這一套人工智能的診療輔助系統(tǒng)已經(jīng)全面覆蓋了從預問診、輔助診斷、AI問答和病歷撰寫幾個方面,醫(yī)生只需要根據(jù)AI提供的輔助診斷結(jié)合病人的實際情況作出最終的判斷。
據(jù)了解,羅湖區(qū)這家醫(yī)院下屬46家社康中心,也全部運用了AI輔助醫(yī)療系統(tǒng),特別是在藥劑師緊缺的情況下,AI系統(tǒng)為基層醫(yī)療帶來了更多便利。
今年以來,隨著人工智能大模型DeepSeek不斷成熟,深圳市羅湖醫(yī)院集團接入這一套DeepSeek+騰訊混元的雙模態(tài)系統(tǒng),人工智能已經(jīng)在導診、輔助診療、合理用藥等醫(yī)療服務場景帶來了全面升級,未來,AI賦能基層醫(yī)療還會有更多的可能性。
據(jù)了解,目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用正不斷擴延,涵蓋了從疾病診斷、個性化治療到手術(shù)輔助和健康管理等多個方面。僅深圳一個城市,就已經(jīng)集成了16類63個場景,在深圳衛(wèi)健部門的推動支持下,近450個人工智能產(chǎn)品在全市各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)落地。
在全國很多地方,很多醫(yī)療機構(gòu)都在部署各種類型的人工智能模型,一些醫(yī)療機構(gòu)也在針對一些關(guān)鍵領(lǐng)域,特別是重大疾病的診治等,利用人工智能發(fā)揮更多的醫(yī)療輔助作用。
一張病理切片的細胞數(shù)量數(shù)以萬計,病理醫(yī)生要在顯微鏡下從無數(shù)個正常細胞中,篩選出病變的細胞,不僅費時費力,還容易因疲勞導致誤診。2024年,浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院,開發(fā)出視覺與語言模型融合的AI病理大模型。
浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院病理科副主任醫(yī)師張秀明:“現(xiàn)在有了數(shù)字病理切片掃描儀,我們可以把切片全部數(shù)字化,上傳到云端,然后通過病理AI大模型去作出輔助診斷?!?/p>
對于很多年輕的病理醫(yī)生來說,他們每天做得最多的重復勞動就是把陰性的片子篩選出來,找到有問題的片子,交給更有經(jīng)驗的病理醫(yī)生分級診斷。而這個AI病理大模型,能快速精準地篩選出絕大部分正常的標本。
AI系統(tǒng)不僅能夠幫助醫(yī)生快速篩選出正常的標本,對于那些有問題的,還能精準地識別出疑似病變區(qū)域,為醫(yī)生提供非常精準的專業(yè)參考,極大地提高了工作效率和準確性。
據(jù)了解,培養(yǎng)一名成熟的病理科醫(yī)生,至少需要8到10年,對于很多年輕醫(yī)生而言,AI的輔助不僅減輕了工作負擔,也使得他們有了更多深入學習的機會,促進了他們的專業(yè)成長。
現(xiàn)在,人工智能不僅應用到了導診、問診、病理等醫(yī)療場景中,在有些地方,它已經(jīng)被投入到了搶救生命的最前線。在浙江大學醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院的重癥監(jiān)護病房,一場由數(shù)字孿生技術(shù)和人工智能掀起的醫(yī)療革命正在悄然改變傳統(tǒng)的診療模式。
重癥監(jiān)護病房的每一位病人的呼吸、心跳、血壓以及氧飽和度等,各種儀器設備無時無刻不在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,過去這些數(shù)據(jù)沒有信息化,醫(yī)生只能用最傳統(tǒng)的方式把病人的信息拼湊在一起,才能作診療決策。
在人工智能重癥大模型里,病人的身體情況被分成了幾個大模塊,各種儀器設備聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),形成了一個數(shù)字模擬病人。
某醫(yī)療企業(yè)啟元重癥大模型產(chǎn)品經(jīng)理劉彥:“從海量數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵的決策點,去快速決策的方法。我們做了一個具有重癥思維的大模型,能夠像重癥醫(yī)生一樣去思考,輔助重癥醫(yī)生進行診療。”
浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任李彤:“比如說一個心臟移植的病人,因為心臟移植以后情況不穩(wěn)定,所以我們在手術(shù)以后裝了體外循環(huán),人工心肺機ECMO在上面。裝上去以后,病人情況有所好轉(zhuǎn),但是對于這種復雜的狀況,又是心臟移植,又有體外循環(huán)裝置在上面,想要什么時候把人工心肺機拿掉,是一個綜合性的判斷結(jié)果?!?/p>
重癥醫(yī)學涉及多學科高度交叉,像這樣一位病人,什么時候能撤走體外循環(huán)的人工心肺機器,這需要參與心臟移植的??漆t(yī)生、護理團隊以及重癥監(jiān)護科的??漆t(yī)生共同商量,做好臨床檢測后才能作的重大決定。在這個重癥大模型平臺上,當被問到“患者撤離ECMO的指標可以達成嗎?”人工智能給出了答案。
浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任李彤:“它告訴你,綜合以上信息,ECMO的撤機指標已經(jīng)達成,可以考慮近日撤離。這句話就很厲害了,因為它沒叫你現(xiàn)在撤離,就告訴你有個區(qū)間范圍,這樣的回答已經(jīng)很接近專業(yè)醫(yī)生的回答方式了?!?/p>
浙大一院重癥大模型部署半年多以來,已經(jīng)建立起了一個高質(zhì)量的重癥醫(yī)學數(shù)據(jù)庫,目前為止,已經(jīng)具備輔助診療的專業(yè)水平。不僅為醫(yī)生減輕了很多流程化工作的負擔,也為醫(yī)生快速獲取病人信息,及時調(diào)整診療決策贏得了很多時間。
隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用,AI技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)學影像分析、基因組學、智能導診、慢性病管理以及藥物研發(fā)等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢,并逐步成為現(xiàn)代醫(yī)療服務中不可或缺的一部分。
通過技術(shù)創(chuàng)新與場景融合,人工智能正在重塑醫(yī)療服務的鏈條。從智能診斷到精準治療,人工智能不僅改善了患者的治療體驗,也為醫(yī)護人員提供了強大的支持工具。這些進步不僅促進了醫(yī)療資源的高效利用,也使得更多人能夠享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務。
然而,挑戰(zhàn)也隨之而來。比如,如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與患者隱私保護、確保算法的公正透明,就是一個重要課題。國家衛(wèi)健委等監(jiān)管機構(gòu)正在積極制定相關(guān)政策以引導這一領(lǐng)域健康發(fā)展。未來,通過多方協(xié)作和持續(xù)探索,我們有信心克服這些挑戰(zhàn),讓人工智能更好推動醫(yī)療進步,為我們的健康保駕護航。
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